Demonstrations and Exercises
🏠Home
🔙 Back
Bài tập phân cụm dữ liệu
Chọn một topic để làm hai câu trắc nghiệm tương ứng.
Topic:
1. Khái niệm Phân cụm Dữ liệu và Học không giám sát Phân cụm dữ liệu
2. Thước đo Khoảng cách Nội cụm và Liên cụm
3. Yêu cầu Kỹ thuật đối với Thuật toán Phân cụm
4. Ứng dụng Thực tế của Phân cụm Dữ liệu
5. Các Thước đo Khoảng cách và Độ tương đồng
6. Phương pháp Phân vùng Dữ liệu
7. Thuật toán K-means
8. Hàm Mục tiêu SSE và Điều kiện Hội tụ trong K-means
9. Nhược điểm Khởi tạo Tâm Ngẫu nhiên và Giải pháp Lặp lại K-means
10. Thuật toán K-means++
11. Phương pháp Elbow Xác định Số cụm K Tối ưu
12. Đánh giá Chất lượng Phân cụm bằng Chỉ số Silhouette
13. Kỹ thuật Xử lý Nhiễu và Điểm Ngoại lệ trong K-means
14. Thuật toán Online K-means cho Dữ liệu Luồng và Dữ liệu Lớn
15. Cơ chế Gradient Descent và Tốc độ Học trong Online K-means
16. Phương pháp Phân cụm Phân cấp và Biểu đồ cây Dendrogram
17. Các Phương pháp Liên kết trong Phân cụm Gom cụm
18. Phương pháp Phân cụm dựa trên Mật độ và Thuật toán DBSCAN
Nộp bài